最新动态

• 2026 年 11 月 —— 很高兴与大家分享：我们与多伦多大学计算机科学系合作的因果航空安全分析工作 A Hybrid Framework for Explainable Aviation Risk: Causal Chain Extraction from Safety Reports with Physics-Based Failure Quantification and Interventional Analysis（arXiv）已在线公开，代码、提取的因果链和学习到的网络已存档于 Zenodo。该研究利用本地大语言模型从 56,202 份美国事故报告中提取有序因果链，汇聚成因果知识图谱，再结合物理模型量化给定运行状态下的失效概率。
• 2026 年 10 月 —— 参加在得克萨斯大学奥斯汀分校举行的起重机安全研究中心（Crane Safety Research Center）年会，汇报了面向起重机安全因果分析的数据与物理混合模型，并以倾覆事故作为案例研究（幻灯片）。
• 2026 年 9 月 —— 很高兴与大家分享：我们迈向进近管制区自动化的第一项工作 Trajectory-Based Optimization for Air Traffic Control in the Terminal Maneuvering Area（arXiv）已被 Transportation Research Part C: Emerging Technologies 接收发表。
• 2026 年 9 月 —— 面向进近管制区进港自动化的三阶段研究计划全部完成，三篇论文均已在 arXiv 公开。Trajectory-Based Optimization for Air Traffic Control in the Terminal Maneuvering Area（arXiv）建立了进港轨迹设计的横向问题模型，把雷达引导转化为可计算的航径延长量与速度剖面，现已被 Transportation Research Part C 接收。Optimal TRACON Descent Procedures under Wind Uncertainty and Fuel Savings Factors（arXiv）深入到航空器构型层面，采用与飞行管理系统耦合的机体六自由度仿真，在保证稳定进近的前提下，选取使风场不确定性下期望燃油消耗最小的襟翼放出速度与下滑道截获距离，目前正在 AIAA Journal of Aircraft 审稿。Trajectory-Based Co-Optimization of Arrival Scheduling and Descent Path Design in the Terminal Maneuvering Area（arXiv）把横向与纵向程序放进同一个排序器中协同优化，从而闭合整个链条，并在亚特兰大进港场景中与现行公布程序进行了对比，目前正在 Aerospace Science and Technology 审稿。
• 2026 年 8 月 —— NASA ACERO 山火空中交通管理项目：一篇消防无人机应对野外火灾的技术综述，内容涵盖平台与任务、飞行动力学与控制模型，以及火蔓延模型与无人机规划的耦合；另有一篇配套的消防无人机问题优化建模综述，梳理了战略层、战术层与轨迹层的约束、目标函数与可解性。
• 2026 年 6 月 —— Data-Driven Runway and Taxiway Exits Prediction of Landing Aircraft: A Case Study at Hartsfield-Jackson Atlanta International Airport 发表于 Journal of Air Transport Management。
• 2026 年 5 月 —— Modeling the Impact of Communication and Human Uncertainties on Runway Capacity in Terminal Airspace 发表于 Journal of Air Transport Management。
• 2026 年 3 月 —— The Reliability of Remotely Piloted Aircraft System Performance under Aeronautical Communication Uncertainties 发表于 Reliability Engineering & System Safety。
• 2026 年 1 月 —— From Voice to Safety: Language AI Powered Pilot-ATC Communication Understanding for Airport Surface Movement Collision Risk Assessment 发表于 Transportation Research Part C: Emerging Technologies。
• 2025 年 10 月 —— 在亚特兰大举行的 INFORMS 年会航空应用分会（Aviation Applications Section）上作特邀报告。
• 2025 年 3 月 —— 参加在弗吉尼亚州麦克莱恩 MITRE 举行的决赛，获美国联邦航空管理局（FAA）航空安全机器学习与人工智能数据挑战赛第二名。
• 2024 年 7 月 —— 重返学术界，加入得克萨斯大学奥斯汀分校任博士后研究员，与 John-Paul Clarke 教授合作开展 NASA ULI 可扩展先进空中交通（Advanced Air Mobility）项目研究。
• 2023 年 6 月 —— 加入位于加利福尼亚州圣何塞的泰雷兹集团（Thales Group），任机器学习工程师，从事网络、数字、软件与大语言模型安全方向的工作。
• 2023 年 5 月 —— 在 NASA ULI 航空大数据项目上工作五年后，于亚利桑那州立大学获得博士学位，并获 ASU 机械与航空航天工程系杰出研究生科研奖。